ISO 50001：2018标准中6.6条款为能源数据采集的策划，该条款明确：组织应根据其规模、复杂程度、测量和监测资源，制定并实施能源数据采集计划，该计划应规定监测其关键特性所需的数据，并说明收集、保留这些数据的方式和频次。

（一）识别能源数据采集的关键特性

主要能源使用的关键特性包括：

直接测量的能源值：电量消耗、天然气消耗、煤耗、动力介质耗能工质消耗值等。

影响能源绩效的主要相关变量：与能源使用效率有关的变量，如设备、工艺、过程经济运行参数；与消耗组织自身能源有关的产品的能源使用的变量，如采购的煤炭的热值等。

反映能源绩效的参数：包括能够直接统计的线性统计值，如测量值比率、单位产品综合能耗、单位面积综合能耗、单位工业增加值综合能耗、人均耗能量等；利用统计模型，如生产两类以上产品的设备设施能源绩效；带基本负荷的设备能源绩效；泵/风扇的能耗量与工质流量的关系、锅炉的热效率、空压机的转换效率等。

工程模型：如变量之间的关系；冷水机组的耗电量模型，可建立冷却负荷、室外温度(冷凝温度)和室内温度（蒸发 温度）的关系；建筑能耗模型，可建立运行时间、空调系统类型以及用户需求的关系。

能源绩效参数模型：锅炉效率与锅炉房内外环境温度相关，因为这会影响锅炉用水的初始温度和锅炉炉体的温度；空压机的转换效率与负载的关系等。

（二）与关键特性有关的主要能源数据的收集计划

能源数据收集的关键在于准确性、全面性和时效性，只有在收集到准确可靠的数据基础上才能进行有效的数据分析和决策制定。能源数据是动态有时效的，要及时更新。

1.明确能源数据的采集方式

能源数据的采集方式有手工抄表和自动采集两种方式，有的企业针对不同的能源使用情况采取两种采集结合的方式。能源使用比较单一的企业可以有简易的数据传输方式，比如将电量采集到同一台电脑上；重点用能单位建立能源管控中心，不仅能够进行数据采集，而且能够对重点能流节点进行实时监控并进行数据汇总及对比分析。如冶金企业气体介质的回收、使用及自发电量的产出等。

对于能源管控中心，为了保证传输的安全性和保密性，可以采用加密技术和云计算等手段，同时，为了有效管理和利用这些数据，需要建立完善的存储系统，包括数据库和服务器等措施。

对于不具备直接读取数值条件的，如共同使用压缩空气的供气系统，不能保证每一个用气点均配备流量计的情况下，企业可以根据生产过程用气量评估，按照分配比率进行分摊。

2.能源数据采集的种类和数量

能源数据的采集种类应涵盖标准中要求的所有监测关键特性所需的数据，包括：一是能源使用、回收、转换的数据，如电耗、气耗、煤耗等；能源回收数据，如余热回收、余压利用、可燃气体回收量等。二是监测能源绩效的关键特性数据，如：企业经济数据，生产的单品产量数据、产值数据，生产过程中对能耗有影响的关键参数；主要耗能设备的经济运行控制参数、反应能源转换效率的参数、能源加工转换过程中的参数。

3.能源数据采集的责任部门和人员

能源数据采集要落实到对应的部门和人员。

企业能源数据采集计划表，可参照表1格式进行。

（一）建立科学有效的能源计量管理制度

企业的能源计量管理制度是进行能源计量管理的强效保证，完善能源计量管理制度可以确保量值准确可靠，提高企业能源计量管理水平，实现企业节能降耗，提高企业经济效益，促进企业健康稳定发展。

（二）合理选择现场能源计量数据采集设备

配备符合法规要求的能源计量器具，企业应确保计量配置能满足生产工艺、质量控制要求，不断提高能源计量检测过程的控制水平。

一是保证能源计量设备的配备率满足法规要求。能源计量设备的配备率原则应符合GB 17167《用能单位计量器具配备与管理通则》要求，对能源的消耗量和回收量有完整的统计体系，才能按照GB/T 2589《综合能耗计算通则》要求进行能耗统计。

二是确保能源计量器具的准确可靠。企业应做好能源计量仪器的基础工作，首先要建立健全企业的能源计量器具管理台账，按照实际工作的重要性进行分类并实施动态管理，编制检定计划并送具备检测资质的技术机构开展检校，确保计量器具的量值准确可靠；其次要加强对能源计量器具的日常维护保养，及时处理发现的问题，不使用未经检定或自校、超校准周期、检定不合格的计量器具；最后要对计量器具的服务供应商进行评价，企业内部合格供应商名录应定期更新，淘汰技术、质量、管理、服务落后的供应商。

三是规范安装现场的能源计量检测设备。有条件的企业可建立自动生成各种能源统计分析报表的计算机网络通信系统，从而提升企业能源计量管理的综合管理水平，逐步实现传统计量管理向数字自动化管理转变。

（三）建立可控的能源计量数据管理体系

一是配备合格的能源计量人员队伍，建立能源计量管理人员、能源计量操作人员和能源计量器具维修人员的培训考核制度，保证计量人员岗位培训的时间，促进计量管理技术人员业务素质的提高，满足计量工作的需要。

二是保证有效的能源计量数据采集、传输过程管控。能源计量数据管理包括能源计量数据的采集、处理和数据分析等内容。计量数据采集以实际计量检测数据为准，应做到真实、准确、可靠，能如实反映能源活动的整个过程及其规律，能源计量数据记录采用规范的表格式样，应便于数据的汇总与分析，并能准确地说明被测量与记录的数据之间的转换方法或关系。

需要注意的是，在能源数据采集范围和统计时间段内，数据要完整、全面且避免重复采集。

加强企业能源计量数据的采集、处理、使用全过程的有效管理，对于充分发挥能源计量检测数据在生产经营、成本核算等各项工作中的作用，提高企业的经济效益具有重要意义。

在计量大数据时代，通过对能源计量数据管理和采集，能有效管理和利用好能耗数据，帮助企业及时准确地了解各生产车间、工况、设备等能耗情况，及时调整和节省能耗，为企业节能改造、碳排放核算提供科学依据。