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DCMM数据管理能力成熟度评估介绍

时间:2024-07-30 17:14:58 来源:广汇联合认证 点击:32


  DCMM介绍

  DCMM标准定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期(8个能力域)、并对每项能力域进行了二级能力项(28个过程项)和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(445项指标)的制定。

  该标准适用于所有类型的组织,特别是大数据、信息技术、金融、通信、互联网、医疗、制造业、党政、能源等行业。

  DCMM评估等级划分

  DCMM数据管理能力成熟度划分为五个等级、自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

  DCMM包括那哪些内容

  DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期(8个能力域)、并对每项能力域进行了二级能力项(28个过程项)和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(445项指标)的制定。

  DCMM评估流程

  (1)评估准备阶段(差距分析和能力建设):我方协助企业进行DCMM标准建立、健全数据管理体系,进行差距分析和能力建设,试运行阶段进行培训和指导,完成自评估,并向第三方评估机构提交有效的申请材料。

  (2)正式评估阶段(测量评估):评估机构受理评估申请后,我方会全程陪同审核,评估机构组织评审并出具评估报告,给予评估等级的推荐意见,并报评估工作部备案。

  (3)结果评议阶段(公示颁证):评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查,对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回;顾问会及时跟踪公示信息和颁证进度。

  DCMM评估对企业有哪些收益

  (1)帮助企业科学有效的掌握数据管理方法,发现问题、找到差距,给出企业提高数据管理能力的路径。

  (2)帮助企业提升内部管理,提高数据作为单位核心战略资源的地位。

  (3)帮助企业提高人员技能,推动企业数据管理人才队伍建设。

  (4)帮助企业提高市场竞争门槛,促进数据要素价值释放。同时,贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等,重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。

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